摘要
本发明公开了一种基于神经网络的熔炼炉炉温智能控制系统和方法,系统包括参数控制器和智能处理器,参数控制器用于从熔炼炉获取当前炉温参数和当前燃烧控制参数,产生目标炉温参数,并将该当前炉温参数、当前燃烧控制参数以及目标炉温参数发送至智能处理器,智能处理器用于接收由所述参数控制器发送的当前炉温参数、当前燃烧控制参数和目标炉温参数,并根据神经网络模型来产生燃烧调节参数,并将该燃烧调节参数发送给参数控制器。本发明能够根据当前炉温参数和燃烧控制参数预测未来时间段所能达到的炉温,从而优化燃烧调节参数,因此能够高效、节能地控制炉温,减少熔融金属氧化烧损。
技术关键词
熔炼炉
智能控制系统
参数
炉温智能控制
神经网络模型
助燃风机
排气风机
烧嘴
燃料管
智能控制方法
处理器
炉膛
助燃风管
智能控制器
数据
阀门
气体
系统为您推荐了相关专利信息
生成答案
生成方法
链路预测方法
动态
编码器架构
性能指标信息
光开关模块
波分复用模块
波长光
开关设备
盆底康复训练系统
压力
人机交互界面
可视化单元
参数
随机森林模型
磨煤机
训练样本数据
参数
灰色关联分析法