用于试验数据的多模态融合分析方法及系统

本发明属于多模态数据处理领域，尤其涉及用于试验数据的多模态融合分析方法及系统，该方法通过构建双向多模态约束生成模型，融合多模态推理生成、正向逻辑约束及反向因果约束子模型，实现对实时多维需求数据的智能分析；其中，正向逻辑约束子模型基于试验标准准则及历史约束序列，通过实体‑关系抽取、图算法构建正向约束分层推理关联节点网，并结合深度索引算法生成正向逻辑约束集；反向因果约束子模型则通过模态推理准确率构建组合冲突值，结合跨模态冲突阈值进行冲突溯源与调整，生成反向因果约束集；两个约束集通过多模态推理生成子模型融合，最终生成满足置信度要求的目标生成需求文本，实现了对临床试验数据的智能分析。