摘要
本发明公开了一种基于异构图神经网络增强定制扩散模型的布图规划方法、电子设备及存储介质,根据输入的电路模块和网表信息进行预处理,得到布图规划数据集;根据布图规划数据集,以及固定引脚和可移动引脚之间的关系,构建异构图;构建噪声模型;根据异构图对噪声模型进行训练,得到训练好的噪声模型;构建线长与重叠加权的目标函数;根据训练好的噪声模型与目标函数,构建叠加分数模型;根据叠加分数模型生成初始布图规划结果;根据初始布图规划结果通过基于解析的全局布图规划和合法化过程得到最终的布图规划结果。本发明能够有效降低线长和重叠,提高了初始布图规划结果的质量,从而使最终布局规划结果的线长得到改善。
技术关键词
布图规划
噪声模型
异构
输入端
注意力
噪声参数
正弦编码
卷积模块
表达式
残差模块
节点特征
电路模块
线性
计算机设备
数据
网络
生成噪声