专病模型专家微调训练平台

本发明涉及医疗诊断技术领域，公开了专病模型专家微调训练平台，包括,参数定义模块用于接收用于特定疾病诊断任务的模型结构参数；目标函数配置模块用于设定多目标损失函数，包括诊断准确性目标、推理效率目标以及模型复杂度正则化目标；优化引擎模块用于在满足资源消耗约束的前提下对模型参数进行迭代优化；反馈更新模块用于基于专家评价或实际推理效果，对模型参数或优化策略进行更新。本发明，通过在深度模型优化中引入拉格朗日乘子机制构建资源约束目标函数，实现在保证诊断精度的同时动态控制模型推理时的资源消耗，得到模型在边缘计算环境中可稳定部署运行的效果。