一种办公建筑能耗预测方法及系统

本发明公开一种办公建筑能耗预测方法及系统，涉及能耗预测技术领域，该方法包括：采集当前办公建筑能耗数据；将负荷序列分解为多个模态分量，对每个模态分量计算其样本熵，根据样本熵的计算结果，使用K均值聚类算法对模态分量进行重组；将重组后的每个模态分量作为节点，将模态分量之间的时序相似性作为节点之间的边，构建出图结构；将图结构输入GCN‑Transformer模型中，提取图结构中节点的空间特征，引入自注意力机制提取时序特征；通过将时空特征输入全连接层中，得到未来一段时间的能耗预测值；该方法在面对复杂多变的能耗场景时，能够同时兼顾空间协同和时间依赖，从而提供更精准的预测结果。