基于数智大脑的数据分析方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于数智大脑的数据分析方法及系统。方法包括：通过多源数据采集途径获取目标领域内包含多个特征的样本；获取带有标签的样本数据集，并生成样本数据集的若干子空间；确定样本之间的多尺度流形距离；获取每个样本的可靠度；确定每个特征的特征重要度；基于所述特征重要度，构建随机森林模型，应用样本数据集训练随机森林模型，利用训练后的随机森林模型，对新获取到的待测数据进行分析。本发明通过确定每个特征的特征重要度，能够充分考虑不同特征对决策贡献的差异，在构建随机森林模型时，避免因低效特征的影响导致最终输出结果不准确的问题，提高了模型决策的准确性。