摘要
本申请公开了一种电机轴承故障诊断方法、装置、设备及介质,涉及电机轴承故障诊断技术领域,该方法包括:获取电机轴承的振动信号和电流信号,分别对振动信号和电流信号进行特征提取,得到振动信号的第一时域特征、第一频域特征和第一能量特征以及电流信号的第二时域特征、第二频域特征和第二能量特征,对第一时域特征、第一频域特征、第一能量特征、第二时域特征、第二频域特征和第二能量特征进行特征融合和特征降维,得到融合降维后特征,以融合降维后特征作为输入,利用故障诊断模型确定电机轴承是否存在故障以及存在故障时的故障类型。本申请能够提高故障诊断精度。
技术关键词
时域特征
频域特征
电机轴承
综合评估方法
信号
故障诊断模型
振动传感器
电流传感器
位置更新
故障诊断装置
重构
频谱主频率
主成分分析算法
处理器
权重策略
进化策略
系统为您推荐了相关专利信息
音频播放控制方法
多角度
语义特征
生成用户
形态
故障预测数据
智能评估方法
故障预测模型
修正传感器数据
数据采集模块
焊锡
异常信号
浇注工艺
转移概率矩阵
奇异值分解算法
探测效能评估方法
水下航行器
信号处理算法
海洋环境噪声
水下声信道
康复训练系统
生物信号采集装置
IMU传感器
游戏引擎
游戏参数