一种基于深度学习的MVPS视频编码方法、设备及介质

本申请公开了一种基于深度学习的MVPS视频编码方法、设备及介质，涉及视频编码技术领域。方法包括：获取视频流，通过特征提取单元对视频流进行时域、空域的特征提取，并通过自适应权重融合层生成联合特征图；对联合特征图进行层级间的双向特征交互，得到多尺度特征集合；根据多尺度特征集合，结合当前网络带宽反馈，生成帧级量化参数初始值；对量化参数初始值进行时序一致性修正，生成目标量化参数；根据目标量化参数对当前帧进行分块编码，生成编码后的数据流。本申请通过上述方法通过动态参数调整、硬件算法协同优化、跨帧一致性增强及网络感知，解决了传统方案效率低下、实时性不足、质量不稳定及适应性差的问题。