一种中老年卒中患者中医药偏好行为预测系统和方法

本发明涉及人群就医偏好预测技术领域，公开了一种中老年卒中患者中医药偏好行为预测系统和方法，包括步骤：采集源人群的初始中医药治疗行为数据，对初始中医药治疗行为数据进行预处理、特征提取和降维处理，得到降维中医药特征数据；使用降维中医药特征数据对深度学习网络模型和迁移学习网络模型进行训练，训练完成后进行模型集成，生成中医药偏好预测模型；将患者的临床数据输入中医药偏好预测模型，得到中医药治疗偏好概率。本发明将患者的临床数据输入中医药偏好预测模型，输出患者个性化偏好权重，包括中医药类别偏好概率等。