摘要
本发明涉及基于多层感知适配与提示引导的地表气温预测方法及系统,属于时空预测技术领域,解决了现有技术中未能考虑时空数据中固有的异质性,导致预测准确性低的问题,包括以下步骤:步骤S1,获取多尺度的时间先验知识,以及收集待预测空间区域内的历史时空数据并处理得到标准数据集;步骤S2,构建基于多层感知适配与提示协同引导的预测模型,生成时空提示引导后的时空表征;步骤S3,采用所述标准数据集对所构建的构建基于多层感知适配与提示协同引导的预测模型进行训练,得到训练好的模型;步骤S4,未来时空数据的预测,得到生成时空提示引导后的时空表征,作为时空预测结果,将该时空预测结果提供至地表气温监测流程。
技术关键词
气温预测方法
特征融合网络
动态门控
时间卷积网络
适配器
多尺度
解码器
数据
编码器
节点
序列
模块
构建预测模型
随机梯度下降
代表
机制
关系
日期
布局
系统为您推荐了相关专利信息
深度信息融合
注意力
多尺度特征解码
融合特征
特征提取模块
防窃听装置
音频
存储模块
终端建立通信
充电模块
浸没式液冷
PCB电路板
收发组件
信号处理芯片
半圆孔