一种基于数字孪生的体育赛事全流程仿真训练方法及系统

本发明涉及体育训练技术领域，具体公开了一种基于数字孪生的体育赛事全流程仿真训练方法及系统，通过实时监测运动员的血氧饱和度和呼吸频率的生理参数，利用Morlet小波变换和快速傅里叶变换高级信号处理技术计算波动特征值，评估运动员的身体状态及其对当前训练强度的适应性，通过将这些生理指标构建成综合特征向量，并输入至预先训练好的梯度提升树模型中，本发明能够为每位运动员量身定制最优化的训练方案，不仅提高了训练效率，还能有效预防过度训练或训练不足的问题，采用迭代优化策略动态调整训练强度、间歇时间和恢复策略，直至找到最适合个体需求的最佳组合，确保运动员在保持良好健康状态的同时达到最佳竞技水平。