摘要
本发明提供了一种空压站的压缩空气流量分配方法、装置和电子设备,属于工业自动化技术领域。该方法包括获取空压站组成设备的运行数据、终端设备气源需求量和至少一个控制目标,采用多目标优化算法,根据所述控制目标使用深度学习网络分析所述运行数据,对所述控制目标采用加权和法预测在满足所述终端设备气源需求量时所述空压站组成设备的最优运行参数和预测运行数据,根据更新后的最优运行参数控制所述空压站组成设备的运行,向终端动态分配压缩空气流量。通过该方法,提升了自动化程度,能够实现空压站的压缩空气流量的动态分配和优化,提高了气源的分配效率和机组高效调度,有效避免因流量分配不当导致的生产中断。
技术关键词
流量分配方法
深度学习网络
终端设备
历史运行数据
网络分析
参数
储气罐
动态更新
流量分配装置
工业自动化技术
电子设备
压力
算法
数据模块
压缩机
处理器
能耗