一种基于物联网的矿井设备状态监测及维护方法

本发明涉及矿井设备监测及维护技术领域，公开了一种基于物联网的矿井设备状态监测及维护方法，包括：S1、多源数据采集：通过部署在矿井设备上的振动、温度、压力传感器及环境传感器，同步采集设备运行参数和环境参数；S2、边缘计算处理：在矿井边缘网关对传感器数据进行滤波和异常检测，生成压缩数据包；S3、在线学习与模型动态更新；S4、新设备接入；S5、维护决策与资源调度；S6、闭环反馈优化。通过动态淘汰高误差历史子树并生成新子树，结合维护反馈数据调整模型参数，且在保留历史有效知识的基础上，对设备动态特征进行提取，确保预测结果与维护策略的精准匹配，显著提升模型的自学习能力和维护决策可靠性。