一种分类方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，可应用于医疗健康领域，公开了一种分类方法、装置、计算机设备及存储介质，分类方法通过对每个图像识别任务创建提示嵌入组，利用多模态视觉语言模型对提示嵌入组进行更新，以及将多模态视觉语言模型输出的结果输入至MLP分类器，以对MLP分类器参数进行更新；并且预先构建任务原型记忆库，将任务原型和动态拼接阈值进行存储，使得多模态视觉语言模型不易遗忘早期学习的特征，便于MLP分类器根据任务原型和动态拼接阈值判断是否拼接提示嵌入组，从而得到更准确的分类结果。