摘要
本发明提供一种智能车间物料动态拉动控制方法、系统和装置,涉及智能制造技术领域,方法包括:首先,通过获取智能车间的基础库存缓冲量、设备拓扑图、排产特征、实时生产数据和物料入库速率,结合多模态预测模型提取时序生产特征、设备拓扑特征和排产特征,输出预测物料消耗速率,提升了预测精度;其次,结合预测结果与设备运行参数计算实时库存水位和动态补货阈值,动态适配生产波动与设备故障风险,避免传统静态水位导致的库存积压或断料停工;最后,若实时库存水位低于动态补货阈值,根据物料运输参数,构建最小延迟路径目标函数,生成最优路径,控制自动导引运输车执行补货,确保补货及时,提升库存周转率,提升车间物料管理的精益化水平。
技术关键词
导引运输车
设备运行参数
拓扑特征
平均故障间隔时间
拓扑图
平均修复时间
动态
车间
注意力机制
速率
多模态
时序
线边仓
感知装置
缓冲
长短期记忆网络
基础
数据获取模块
历史故障数据
库存周转率