摘要
本发明公开涉及一种基于多模态传感器的电池缺陷检测方法及系统,该方法包括:对待检测电池进行图像采集,获取待检测图像;根据预设的图像处理算法对待检测图像进行分析,确定图像中疑似存在缺陷的目标区域以及视觉特征;对目标区域进行扫描,提取触觉特征;利用随机森林算法获取与视觉特征对应的视觉初步缺陷概率,以及获取与触觉特征对应的触觉初步缺陷概率;根据视觉初步缺陷概率和触觉初步缺陷概率,依据D‑S理论获取目标概率分配下的目标缺陷概率,以根据目标缺陷概率确定目标区域是否存在目标缺陷。能够通过触觉传感器与图像采集相结合的方式,多模态融合2D视觉数据和3D触觉数据,提升最终判定的可靠性,并有效控制了检测设备的成本。
技术关键词
电池缺陷检测方法
多模态传感器
触觉传感器
运动控制平台
图像采集模块
缺陷检测系统
触觉特征
图像处理算法
视觉特征
处理器
随机森林
机械臂
坐标系
检测设备
理论