一种基于居民用电行为分析的异常用电诊断方法

本发明公开了一种基于居民用电行为分析的异常用电诊断方法，包括以下步骤：通过非侵入式负荷辨识设备对用户用电数据进行采集，获取居民用电日负荷数据；根据得到的居民用电日负荷数据，得到用户典型日负荷曲线，分析用户用电行为特征和特性，构建用户典型标签；通过统计用户典型标签的历史平均数据，进行标签数据标准化处理，得到标准化数据；根据得到的标准化数据，采用孤立森林异常监测算法，监测每次用电行为的异常得分值，判读是否为异常用电行为。本发明的基于居民用电行为分析的异常用电诊断方法结合多维标签数据的标准化处理和孤立森林算法，能够快速检测异常，可以更准确地识别异常用电行为，减少了异常事件误报的情况。