摘要
本发明涉及一种主干分支PINN架构的多物理场预测方法及系统,涉及PINN模型应用领域,包括:获得多物理场预测网络架构;获得多孔介质稳态流动与传热模型,根据物理约束方程,配置物理定律约束损失函数;采集满足多组数据,任意一组均包括空间坐标数据与标识物理场属性记录值的标签;以空间坐标数据为输入,以标识物理场属性记录值的标签为输出监督,通过多组数据,对物理定律约束损失函数进行最小损失寻优,训练多物理场预测网络架构生成第一多物理场预测模型执行多物理场预测。解决了现有技术由于针对多孔介质中的流动与传热特性的研究多集中于流动问题,导致存在缺乏实现流动与传热整体的物理场预测的可行方案的技术问题。
技术关键词
物理
网络架构
稳态
序列
标签
标识
更新模型参数
介质
坐标
分支
灰色关联度分析
偏差
头部模型
数据采集模块
特征值
预测系统