摘要
本申请提供了一种情绪监测模型生成方法、情绪监测方法及情绪干预方法,该情绪监测模型生成方法包括响应于情绪监测模型生成请求,获取多个用户的第一特征数据和第二特征数据,第一特征数据包括生理特征数据和环境特征数据;基于第一特征数据的生理特征数据确定初始模态特征数据;基于第一特征数据的环境特征数据对初始模态特征数据进行修正确定修正后模态特征数据,并基于修正后模态特征数据和第二特征数据确定关联数据集;基于多个用户的关联数据集训练预构建的初始情绪监测模型,直至初始情绪监测模型满足预设要求,确定通用情绪监测模型;解决现有技术中存在的情绪监测准确度、个体化程度不高及情绪干预不及时和干预方案缺乏个性化的问题。
技术关键词
生理特征数据
模型生成方法
情绪监测方法
多模态特征
干预方法
电子设备
情绪监测系统
电子装置系统
强度
多任务
计算机程序指令
模型生成系统
长短期记忆网络
监测准确度
处理器
自动编码器
地理位置信息
数据处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
视觉特征
实体
知识图谱融合方法
多模态特征
文本
业务流程自动化
业务流程建模
语义角色
多模态
模型生成方法
音频识别方法
深度神经网络模型
短时特征
信号强度信息
子模块
斑马鱼
运动轨迹信息
视频帧
像素点
多模态特征融合
建筑垃圾资源化
特征提取模型
模型预测控制器
模型参数辨识
分选装置