摘要
本申请公开一种镀锌合金化产品粉化检测方法及相关设备,涉及冶金机械及自动化控制技术领域,该方法包括基于检测指令,控制图像采集装置在预设的检测位置上对镀锌合金化样板进行图像采集,得到初始图像数据;对所述初始图像数据进行图像优化处理,得到目标图像数据;基于深度学习模型对所述目标图像数据进行特征分析,以识别所述镀锌合金化样板中的粉化区域,并提取所述粉化区域的宽度特征;基于所述宽度特征,根据预设的粉化宽度阈值范围,确定所述粉化区域对应的粉化等级。本申请通过视觉系统对镀锌生产过程中切边堵边,研究应对措施使镀锌外板的生产质量提升,安全可靠。
技术关键词
宽度特征
控制图像采集装置
深度学习模型
数据
亮度校正
边缘增强算法
特征融合技术
注意力机制
自动化控制技术
工业相机
解码器架构
直方图均衡化
上下文特征
图像处理模块
图像采集模块
特征提取模块
编码器
滤波算法