摘要
本申请公开了一种智能化视疲劳检测方法、系统及装置,涉及视疲劳检测领域,方法包括:分别对脑电图信息及眼动信息进行特征提取,以得到脑电图特征集及眼动特征集;将脑电图特征集及眼动特征集分别输入至多个预设视疲劳检测模型中,以得到多个视疲劳检测结果;根据多个视疲劳检测结果,确定最终视疲劳检测结果;其中,不同的预设视疲劳检测模型对应不同的机器学习模型,每一预设视疲劳检测模型均是依据视疲劳检测样本集对机器学习模型进行训练得到的。本申请可实现实时高效、客观准确的视疲劳检测。
技术关键词
视疲劳检测方法
机器学习模型
眼动特征
疲劳检测装置
视疲劳检测系统
眼球运动轨迹
支持向量机模型
独立成分分析
线性回归模型
加权平均法
特征提取模块
控制器
样本
滤波
密度
功率
频率