摘要
本发明公开了一种鱼类摄食行为识别方法及系统,具体涉及水产养殖智能化监测技术领域,用于解决现有视觉识别方法因水下环境复杂性和摄食动作瞬时性导致的特征提取模糊、行为判别准确率低的问题;通过获取水下连续视频帧,提取鱼体头部运动连续性参数并筛选候选关键帧;分析嘴部形变位移的非线性动力学特征生成时序关联参数,动态加权融合头部与嘴部运动耦合强度;最终基于运动耦合强度的累积效应与分布模式统计判定摄食行为状态;本发明通过多维度时序特征融合与动态权重分配机制,实现了复杂水下场景中鱼类瞬态摄食动作的精准捕获与可靠判别,为优化养殖投喂策略提供有效技术支撑。
技术关键词
非线性动力学特征
区域运动矢量
识别方法
关键帧
头部运动轨迹
视频帧
光流跟踪算法
支持向量机分类器
连续性
移动平均算法
参数
协方差分析
时序
协方差矩阵
智能化监测技术
分布特征
动态
李雅普诺夫指数
序列