基于多注意力机制融合的情感交互方法及系统

本发明提出基于多注意力机制融合的情感交互方法及系统，方法包括：基于用户连续多轮输入构建上下文语义向量，将所述上下文语义向量和实值情绪向量进行拼接，构成联合表示向量；根据所述联合表示序列，结合当前上下文语义向量，利用图神经网络的图路径感知型注意力机制，得到当前情绪状态向量；根据所述当前情绪状态向量，结合当前上下文语义向量，通过双通道门控注意力的响应输入融合机制进行融合，得到用于生成模型解码器的当前响应控制向量；执行当前响应控制向量的响应行为，并采集用户的反馈情绪状态；引入基于强化学习的策略优化网络，基于所述用户的反馈情绪状态对所述响应行为进行闭环策略优化，得到最优响应行为。