一种基于人工智能的低空遥感目标识别方法

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正文
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一种基于人工智能的低空遥感目标识别方法
申请号:CN202510687944
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120219691B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
发明公开了一种基于人工智能的低空遥感目标识别方法,属于图像分析技术领域,本发明通过将遥感图像划分出不同雾浓度的子区域后,根据各子区域的清晰分值和细节分值匹配去雾权重,双维度动态调整各子区域去雾权重,有效避免同一权重导致局部过曝或欠处理问题,再以此依次分析出各子区域的大气光估值和各像素的透射率估值,有效反映各子区域的雾浓度从而提高后续计算的优化亮度值的有效性,基于此优化各像素在RGB三通道的亮度值完成去雾处理,有效避免色彩偏移,提高去雾效果的同时保证图像质量,进而提高目标分析准确性。
技术关键词
像素块 识别方法 亮度 去雾图像 网格 通道 图像拼接 聚类 深度学习模型 图像分析技术 邻域 图像获取模块 图像去雾 颜色 识别系统 分析模块 索引 对比度
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