摘要
本发明涉及一种智能自适应环境感知传感器,通过检测并读取当前传感器的初步环境参数;根据初步环境参数分析传感器的工作状态;根据所述工作状态对传感器检测参数进行调整,获得校正环境参数。本发明解决了现有技术不能适应极端环境从而导致检测精度低的问题。构建传感器环境参数与工作状态的贝叶斯网络模型量化极端环境与异常的关系,从而实现对极端环境中检测异常的准确分析,为校正检测结果奠定基础。建立工作状态为异常的概率与检测偏差之间的广义可加模型,提高检验偏差校正的准确率题。
技术关键词
广义可加模型
环境检测模块
贝叶斯网络模型
分析传感器
三次样条函数
多层感知机
神经网络模型
数据
冗余
偏差
变量
构建网络结构
节点
分析模块
校正
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参数
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