基于LGBM算法的台区负荷预测方法及装置

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基于LGBM算法的台区负荷预测方法及装置
申请号:CN202510688454
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120634296A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请涉及负荷预测技术领域,公开了一种基于LGBM算法的台区负荷预测方法及装置;其方法包括:获取目标多维数据集,所述目标多维数据集包括台区的历史负荷数据、分布式光伏发电数据和气象特征数据;基于互信息法对所述目标多维数据集进行特征选择,确定与所述台区负荷关联的特征子集;将所述特征子集输入基于LGBM算法的负荷预测模型,获取所述负荷预测模型预测的台区负荷预测结果。本申请能够提高负荷预测的准确度。
技术关键词
负荷预测模型 负荷预测方法 分布式光伏发电 历史负荷数据 特征选择 分布式光伏系统 气象 算法 负荷预测装置 负荷预测技术 电子设备 可读存储介质 地图 网格 计算机 处理器
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