一种基于StyleGAN2架构的人脸交换方法及系统

本发明公开了一种基于StyleGAN2架构的人脸交换方法及系统，属于人脸交换技术领域，包括：通过特征空间转换实现源身份与目标属性的解耦，利用独立网络分别提取身份和属性特征，并通过动态平衡机制融合特征以消除伪影；采用未修改的StyleGAN2生成器处理融合特征，结合软掩码技术实现人脸与背景的无缝融合，简化生成流程；基于多级检测机制提升人脸对齐精度，增强复杂场景的适应性。该方法系统性解决了身份属性冲突、伪影生成及场景鲁棒性不足的问题，实现了高效且高保真的人脸交换。