摘要
本发明公开了一种药物研发用的药效预测方法,涉及药效分析技术领域,从多个数据源收集药物和靶点数据,并对药物和靶点数据进行预处理;基于预处理后的药物和靶点数据,进行特征分析得到综合特征序列,对药物所应用疾病进行基因和通路分析,并进行疾病特征编码,进而建模疾病背景。本发明通过药效预测,能够在药物研发的早期阶段快速筛选出具有潜在药效的药物‑靶点对,避免了对大量无效化合物的进一步研究,从而节省了时间和资源,其次,通过模型预测药物与靶点之间的相互作用强度,并结合疾病背景进行综合分析,可以更精准地识别出有潜力的药物候选分子,进一步缩短研发周期。
技术关键词
药效预测方法
相互作用模型
疾病特征
多靶点
识别药物
基因表达模式
基因表达数据
差异表达基因
多任务
更新模型参数
矩阵
强度
蛋白质三维结构
分子
序列
交互特征
系统为您推荐了相关专利信息
疾病特征
特征信息库
药品知识图谱
关系
药代动力学特征
大鼠模型
房颤
左心室
大鼠尾静脉注射
医学研究技术
监控手环
传感模块
运动补偿模块
多光谱
信号重建算法
疾病特征
生成方法
样本
集成学习模型
剂量预测方法
疾病特征
患者生理数据
基因测序数据
多模态生理
生成疾病