摘要
本发明公开了一种基于精子活力检测的斑节对虾精子超低温保存调控方法,涉及水产种质资源与遗传育种技术领域,包括:采集斑节对虾精子样本并进行预处理进行精子活力检测,并利用深度学习辅助精子活力分析,获取精子活力数据;采集预处理后精子样本的多组学数据,利用知识图谱筛选与精子活力显著相关的关键分子标记,获取组学特征;根据改进的图神经网络构建冷冻损伤预测模型,输入精子活力数据及组学特征预测精子样本的冷冻损伤风险等级;基于精子样本的冷冻损伤风险等级动态调整冷冻保存方案。本发明通过“精子活力检测‑多组学分析‑人工智能预测‑动态调控”的全链条策略,实现了斑节对虾精子超低温保存的精准优化。
技术关键词
精子活力检测
精子超低温保存
调控方法
样本
斑节对虾
组学特征
数据
分子
参数
构建知识图谱
节点
全局平均池化
注意力
风险
Dijkstra算法
Softmax函数
融合多尺度特征
指标
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