一种基于时序预测的云资源数据规划方法、系统

本申请公开了一种基于时序预测的云资源规划方法包括以下步骤：采集云资源数据并进行存储处理形成时序数据；根据目标将所述时序数据进行预处理得到处理数据；基于所述处理数据构建训练样本集；构建时序预测神经网络模型ScaleMixer，基于所述训练样本集对所述时序预测神经网络模型ScaleMixer进行训练得到趋势预测模型；基于所述趋势预测模型输出的预测结果结合实际的云资源数据进行分析得出分析结果；基于所述分析结果与历史所述云资源数据生成云资源规划报告，对云资源进行规划。实现对未来云资源需求的多维度精准预测，并结合需求场景特征生成自适应云资源分配策略，有效平衡资源供给与需求波动。