一种基于传统算法的发动机缸体缸盖表面异常缺陷检测方法

一种基于传统算法的发动机缸体缸盖表面异常缺陷检测方法，涉及发动机零部件外观缺陷检测领域。为解决现有技术中存在的，无法在缺陷样本缺乏或首次出现时有效识别并拦截异常缺陷的问题，本发明提供的技术方案为：包括：选取基准模板图像；基于基准模板图像，构建背景模型；对待检测图像进行配准与掩膜区域提取，获取目标区域图像，对目标区域图像进去除噪声并平滑图像；基于滤波后的图像，根据预设阈值提取第一疑似缺陷区域；基于背景模型对滤波后的图像进行前景检测，提取异常变化区域作为第二疑似缺陷区域；根据第一疑似缺陷区域与第二疑似缺陷得到最终缺陷检测结果。适用于发动机缸体缸盖生产线上的表面异常缺陷自动检测与质量控制工作。