面向无蜂窝网络的端边协同推理与动态资源分配方法

本发明公开了一种面向无蜂窝网络的端边协同推理与动态资源分配方法，属于移动通信技术领域。在无蜂窝架构下，构建一个包含多个AP、多个UE和一个配备有MEC服务器的CPU的端边协同推理系统；构建以系统推理总能耗最小化为目标的多维资源分配模型，联合优化UE‑AP关联关系、DNN模型分割位置和MEC服务器的计算资源分配；将问题建模为部分可观测马尔可夫决策过程；设计基于多智能体近端策略优化的合作式优化算法，训练智能体快速感知动态任务请求与无线环境变化，生成资源调度策略。本发明能够在满足UE时延要求的基础上，通过合理的多维资源动态优化，显著降低系统整体推理能耗。