摘要
本发明涉及一种基于影像的道路设施三维模型自动匹配方法,包括:如果输入图像为全景图像,则对全景图像进行畸变校正,同时降低图像分辨率,否则不做处理,进行下一模块;用语义分割技术对影像中的道路设施图像进行分割,分割后的设施图像用作检索图像的输入;根据道路设施的角度生成道路基础设施模型库的特征视图,通过深度学习模型提取设施图像和模型库特征图的关键特征,转化为计算机可比较的数值化信息;根据检索图像和特征视图特征向量计算相似度,并对检索结果进行排序,查询对应设施模型。本发明具有高效性、精确性和实用性,可用于智能驾驶、高精地图更新、道路设施管理,帮助车辆或系统更好地理解道路环境,提升驾驶安全性和导航准确性。
技术关键词
自动匹配方法
三维模型
检索图像
影像
模型库
语义分割技术
立方体
深度学习模型
生成道路
设施
图像分割技术
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