一种‌基于AI图像识别的质量追溯方法

本发明涉及质量追溯技术领域。本发明涉及一种‌基于AI图像识别的质量追溯方法。其包括以下步骤：S1、获取产品的总子生产流程，同时获取每个子生产流程对应生产设备的工作参数；S2、提取历史产品的生产记录，在生产记录中提取产品在每个子生产流程的初始图像数据和加工图像数据，然后利用AI进行加工特征提取；本发明通过采集产品总子生产流程及对应设备的工作参数，结合各子流程的初始图像与加工图像数据，构建了覆盖生产全环节的数据集，实现从原料投入到成品产出的全链条追溯，避免单一维度数据的片面性，可快速定位质量问题对应的具体子流程，通过每个子流程的初始图像和加工后图像形成对比，可精准定位每个环节的质量特征变化。