一种基于自监督学习的语音欺骗检测方法

本发明公开了一种基于自监督学习的语音欺骗检测方法，涉及语音欺骗检测技术领域。包括：获取多段音频数据，对音频数据进行预处理和数据增强；构建Wav2vec 2.0语音识别模型；对Wav2vec 2.0语音识别模型进行预训练；对预训练好的Wav2vec 2.0语音识别模型进行微调训练；使用后端编码器提取高级特征表示；使用自注意力机制聚合高级特征表示，生成频域和时域表示；根据频域和时域表示，得到联合向量表示；将联合向量表示输入到多个全连接层构成的分类器模块中，得到最终分类结果，判断输入音频片段是真实语音还是欺骗语音。本发明结合自监督学习、自注意力聚合层和数据增强技术，显著提升语音欺骗检测性能。