一种基于血液NMR编辑谱的药物敏感度预测方法

本发明属于医学检验技术领域，涉及一种基于血液NMR编辑谱的药物敏感度预测方法，如普遍存在耐药情况的癌症免疫治疗药物——免疫检查点抑制剂（ICIs）。该方法首先获取药物治疗前、后的病理指标及血浆或血清的NMR编辑谱指纹数据，然后采用机器学习算法，构建药物敏感度预测模型并筛选预测性生物标记物，最后使用生物标记物对需治疗的患者的血液NMR数据进行药物敏感度预测。本发明采用的NMR编辑谱，对样品无破坏性，在对血液中的大、小分子进行全面观测的同时，保留了药物与机体的相互作用信息，且血液代谢表型分析可避免基于基因组学等上游数据集的预测带来的不确定性，提高预测准确性，有望应用到存在耐药药物的临床用药指导。