用于训练图像内容识别算法的计算机实现的方法
申请号：CN202510689761
申请日期：2025-05-27
公开号：CN121033571A
公开日期：2025-11-28
类型：发明专利
摘要
本发明涉及用于训练机器视觉系统(100)的图像物体识别算法的计算机实现的方法，所述机器视觉系统(100)可操作用于识别由机器视觉系统(100)捕获的图像(202)中的至少一个物体(203)。本发明还涉及包括计算机程序代码的计算机程序产品(1001)和机器视觉系统(100)，所述计算机程序代码在由处理器(1002)执行时适于执行根据本公开的各种方法，所述机器视觉系统(100)被配置为执行计算机程序产品(1000)，可操作用于识别捕获图像中的至少一个物体(203)。
技术关键词
机器视觉系统
图像内容识别
计算机程序代码
物体识别算法
计算机程序产品
成像单元
处理器
掩模
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飞行参数数据
隐马尔科夫模型
飞机系统
注意力
卡尔曼滤波器
语音
比对方法
混合高斯模型
表达式
样本
航空发动机设计
数据交互方法
策略
格式
计算机设备
任务调度策略
资源分配方法
多层感知机
模糊推理规则
优先级调度策略
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主题
计算机程序产品
