基于深度神经网络的全频带语音降噪方法、装置及设备

本发明公开了一种基于深度神经网络的全频带语音降噪方法、装置及设备。该方法包括：根据预设噪声音频文件和预设纯净语音文件生成带噪语音数据集；构建全频带降噪模型，并使用所述带噪语音数据集对所述全频带降噪模型进行训练，得到最优全频带降噪模型；使用所述最优全频带降噪模型对采集的待处理语音信号进行降噪处理。本发明所提供的技术方案，通过构建并训练基于深度神经网络的全频带降噪模型用于降噪处理，实现了全频带语音信号的降噪处理，且可以抑制生活中大部分常见噪声，尤其对非平稳噪声的抑制效果明显，整体残留噪声更低，降噪后的语音质量和清晰度等均得到了显著提升。