基于大语言模型的智能护理培训系统及方法

本发明公开了一种基于大语言模型的智能护理培训系统及方法，属于人工智能与护理教育交叉技术领域。系统包括：大语言模型、动态知识图谱、虚拟病例生成模块、多模态评估模块及联邦学习框架。通过整合医院信息系统构建动态知识网络，结合生成对抗网络生成含60%错误场景的高仿真病例，利用强化学习优化个性化培训方案。方法涵盖多源数据治理、护士能力分级、实时决策支持（四级警报系统）与闭环效果评估。创新点包括：①专业化护理大模型，医学术语理解准确率≥95%；②动态知识图谱小时级更新；③临床‑培训双向数据联动，危急响应时间≤6秒；④联邦学习实现跨科室协同。本发明为护理人才培养提供了智能化、个性化解决方案，具备行业推广价值。