集中器数据压缩及远程标定优化方法、系统

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集中器数据压缩及远程标定优化方法、系统
申请号:CN202510690279
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120201094B
公开日期:2025-07-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了集中器数据压缩及远程标定优化方法、系统。方法包括:获取集中器原始数据并进行预处理操作,以得到操作结果;对操作结果输入至数据压缩模型内进行数据压缩;其中,数据压缩模型首先对操作结果进行浅层特征和深层特征的提取,并将提取的浅层特征和深层特征进行融合,以得到综合表示特征,再输入压缩网络进行压缩处理;将操作结果输入至远程标定模型,且将压缩结果作为辅助信息进行远程标定;远程标定模型是通过收集集中器在不同标定状态下的数据样本,基于多参照物体系,通过分析不同参照物与标定参数之间的关系构建所得的;输出对应的内容。通过本发明的方法实现提高数据传输效率、降低传输成本,实现远程标定的自动化和高精度。
技术关键词
标定优化方法 数据压缩 集中器 深度神经网络结构 特征融合网络 设备状态数据 采样技术 压缩单元 位置特征信息 参数 深层特征提取 浅层特征提取 损失函数优化 教师 特征提取网络 机器学习算法 上采样 图像处理技术
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