摘要
一种利用红外人脸识别模型生成散斑人脸识别模型方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:步骤S1:获得红外人脸识别模型,通过训练集对所述红外人脸识别模型微调,得到教师人脸模型;步骤S2:建立初始学生模型,将所述初始学生模型的输出与所述散斑特征向量对齐;步骤S3:使用所述散斑特征向量对所述初始学生模型的输出结果进行蒸馏,得到最终学生模型。本发明利用高稳定性的红外人脸识别模型快速获得高质量的散斑人脸识别模型,具有重要的现实意义和应用价值。
技术关键词
红外人脸识别
人脸识别模型
人脸模型
散斑图像
学生
图像配准算法
教师
轻量级卷积神经网络
损失函数优化
蒸馏
深度学习框架
训练集
处理器
现实意义
网络结构
可读存储介质
模块
程序
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