变分模态分解算法的超分辨率图像增强系统及方法

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变分模态分解算法的超分辨率图像增强系统及方法
申请号:CN202510690365
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120598777A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明的变分模态分解算法的超分辨率图像增强系统及方法,系统包括自适应分解模块、增强处理模块、融合模块和优化模块。自适应分解模块接收低分辨率图像信号,生成包含不同频段特征的模态分量信号,并根据图像频域能量分布输出模态数量参数信号。增强处理模块包括高频增强单元和低频重建单元,生成高频增强信号和低频重建信号。融合模块接收模态数量参数信号、高频增强信号和低频重建信号,通过动态权重系数对高频与低频信号进行空间自适应加权融合,生成初始高分辨率信号。优化模块对初始高分辨率信号进行自适应非线性滤波处理。本发明的变分模态分解算法的超分辨率图像增强系统可以解决现有技术难以适应复杂图像结构的问题。
技术关键词
图像增强系统 信号 变分模态分解算法 解码器结构 权重系数生成方法 模块 U型卷积神经网络 频域稀疏约束 频段 非线性滤波算法 编码器 超分辨率 动态 参数 注意力机制
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