摘要
本发明提供一种多信号处理的多模态传感器融合算法及其系统,涉及传感器数据处理技术领域,系统依次通过Sp1生成标准化特征,Sp2生成融合特征集,Sp3优化融合参数,Sp4生成补偿特征,Sp5输出感知信息,异常情况如传感器失效、计算超载,通过反馈机制处理,终止条件为感知信息输出或新任务触发,在特征保留和数据一致性上的突破,使得融合结果在高噪声或复杂场景下仍能保持高精度,通过失效检测和特征关联度优先级排序,利用高关联度的其他传感器数据进行重构,极大地提高了重构特征的准确性,边缘‑云协同机制充分利用了边缘设备的高实时性和云端的计算能力,优化了资源利用率,极大地提升了系统在实际应用中的稳定性和适应性。
技术关键词
多模态传感器
融合算法
信号处理
情景
失效传感器
动态
专用短程通信协议
重构
融合特征
非线性优化算法
矩阵
协同管理模块
数据
非线性映射关系
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