一种基于SNR信号选择的多通道微震事件自动分类方法

本发明涉及微震监测技术领域，具体涉及一种基于SNR信号选择的多通道微震事件自动分类方法，包括以下步骤：采用长短时窗比算法分割微震事件各通道信号的主体部分和噪声部分；计算各通道信号的信噪比；按信噪比排序选取前N个通道；对选取的前N个通道重采样至固定长度；通过SincNet层对N个通道信号进行可学习带通滤波；通过IPPA注意力模块对N个通道信号的浅层特征进行多尺度深层特征提取；通过特征融合模块对IPPA注意力模块输出的N个通道信号的多尺度深层特征进行跨通道融合，得到多通道特征；基于分类器对多通道特征进行分类，得到微震事件的分类结果。本发明实现了对多通道微震信号的高效精准分类。