摘要
本发明涉及云计算技术领域,且公开了一种云原生场景的智能灰度发布决策引擎及风险评估方法,包括以下步骤:步骤一:云原生环境初始化与灰度发布目标定义;步骤二:动态智能决策引擎生成灰度策略;步骤三:灰度流量路由与全链路染色;步骤四:实时风险评估与异常熔断;步骤五:反馈驱动的灰度策略迭代。该云原生场景的智能灰度发布决策引擎及风险评估方法,解决传统静态策略无法适应复杂环境变化的缺陷,增加动态适应性,通过多目标优化生成策略,而非单一目标驱动,避免局部最优陷阱,增加全局最优决策能力,通过强化学习的奖励函数设计,实现策略的自优化闭环,显著降低人工干预成本,通过实时数据动态调整,将灰度失败率降低30%以上。
技术关键词
风险评估方法
智能决策引擎
策略
场景
染色
分布式追踪
埋点系统
风险评估模型
实时数据
网格
机器学习模型
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