摘要
本申请涉及基于多模态检测的预制件质量全生命周期管理方法及系统。该方法包括:根据预制件的生产批次信息和材料参数生成唯一标识符,并获取预制件生产阶段、运输阶段、安装阶段和服役阶段的多模态质量检测数据,多模态质量检测数据包括对应各阶段的预制件质量检测过程中的检测时间、检测结果、2D图像数据和3D点云数据;将唯一标识符与多模态质量检测数据进行关联存储,构建全周期质量数据库;根据全周期质量数据库,构建质量演变模型,得到质量趋势分析结果,并生成维护策略集合。该方法通过多模态数据关联存储、质量演变模型构建和维护策略动态生成,实现了对预制件质量的动态管理,提高了预制件质量全生命周期管理的科学性和时效性。
技术关键词
预制件
阶段
多模态
策略
载荷
3D点云数据
热力图
通道注意力机制
标识符
多场耦合建模
偏差
应力
全生命周期管理
预警机制
模糊逻辑推理
频域特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
概率预测方法
深度确定性策略梯度
稀疏贝叶斯学习
贝叶斯模型
网络
磨粒图像
迁移学习模型
特征提取器
多通道特征
辨识方法