用于训练用于控制液压系统中的电子阀门的人工神经网络的计算机实现的方法

本发明涉及一种用于训练用于控制液压系统中电子阀门的人工神经网络(10)的计算机实现的方法，其中该阀门包括控制单元，其中该方法包括以下步骤：‑记录针对阀门的特性曲线，其表示阀门的控制变量与液压系统的系统变量的额定值之间的关系；‑根据特性曲线提供训练数据(S10)；‑初始化人工神经网络(S12，10)；‑利用训练数据训练人工神经网络(S14，10)，其中，人工神经网络(10)被设置为，接收针对液压系统的系统变量的额定值作为输入(12)，并且被训练为输出针对阀门的控制变量的至少一个值(20)；以及‑提供经过训练的人工神经网络(S16，10)，以用于通过控制单元控制该阀门。