摘要
本申请提供基于人工智能的业务流转数据分析方法及系统,涉及数据分析技术领域,对元数据中的业务流转记录进行初次检索,得到流程特征,进而提取数据检索的检索偏差;依据各个流程特征间的关联矩阵对元数据进行流程重构,得到业务流转的重构序列;基于重构序列和检索偏差确定在业务流转过程中不同任务节点之间的任务粒度;获取预设业务表单中各业务模块间的业务逻辑关系,通过业务逻辑关系和检索偏差确定在初次检索元数据过程中的数据一致性损失;依据任务粒度和数据一致性损失对元数据进行二次检索,得到第二流程特征,进而基于第二流程特征生成业务流转的业务表单,本申请可实现业务流转数据特征的分级检索,从而提高业务流转流程的稳定性。
技术关键词
数据分析方法
业务表单
重构模型
偏差
生成业务
数据分析系统
检索标签
业务流程重构
序列
数据分析技术
规划
机器学习模型
数据采集模块
重构模块
节点
时间段
基准