基于工业相机的高精度预浸料缺陷检测方法

本发明涉及工业检测技术领域，特别是涉及基于工业相机的高精度预浸料缺陷检测方法，包括：获取玻纤预浸布表面图像；将所述玻纤预浸布表面图像输入预设的缺陷检测模型中，输出玻纤预浸布表面缺陷检测结果，其中，所述缺陷检测模型基于训练集训练获得，所述训练集包括标记有各种缺陷的玻纤预浸布表面图像，所述缺陷检测模型用于对所述玻纤预浸布表面图像进行多层特征提取和特征融合，预测缺陷位置和类别。本发明通过引入改进多尺度卷积机制和分组级联注意力改进的RT‑DETR模型进行预浸料缺陷检测，能够提升小目标检测效果。