基于功能注释与层级结构的酶催化转化数预测方法及系统

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基于功能注释与层级结构的酶催化转化数预测方法及系统
申请号:CN202510690847
申请日期:2025-05-27
公开号:CN120690287A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明属于酶催化转化数预测技术领域,公开基于功能注释与层级结构的酶催化转化数预测方法及系统,该预测方法包括:基于蛋白质资源数据库提取蛋白质唯一标识符信息,根据唯一标识符信息分析蛋白质动力学信息与基因本体功能,获取基因本体与酶转化系数的关系表;将基因本体层次结构与关系表结合,捕捉基因与基因产物之间的相互关系,并根据关系捕捉结果构建基因本体与酶转化系数之间的层级总树;根据目标物的基因编码提取目标基因本体信息,并从层级总树中匹配目标基因本体信息所对应的酶转化系数,作为酶转化数预测结果。本发明利用基因本体提供了基因和蛋白质功能注释,进而基于基因本体可衡量酶的功能相似性,推测未知酶的酶转化值。
技术关键词
基因本体信息 数预测方法 层级 标识符 关系 基因序列信息 节点 预测系统 资源 多线程 深度残差 卷积模型 蛋白 编码 工具包 模块 数据 接口
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