摘要
本发明属于酶催化转化数预测技术领域,公开基于功能注释与层级结构的酶催化转化数预测方法及系统,该预测方法包括:基于蛋白质资源数据库提取蛋白质唯一标识符信息,根据唯一标识符信息分析蛋白质动力学信息与基因本体功能,获取基因本体与酶转化系数的关系表;将基因本体层次结构与关系表结合,捕捉基因与基因产物之间的相互关系,并根据关系捕捉结果构建基因本体与酶转化系数之间的层级总树;根据目标物的基因编码提取目标基因本体信息,并从层级总树中匹配目标基因本体信息所对应的酶转化系数,作为酶转化数预测结果。本发明利用基因本体提供了基因和蛋白质功能注释,进而基于基因本体可衡量酶的功能相似性,推测未知酶的酶转化值。
技术关键词
基因本体信息
数预测方法
层级
标识符
关系
基因序列信息
节点
预测系统
资源
多线程
深度残差
卷积模型
蛋白
编码
工具包
模块
数据
接口